數字化人才需求量猛增
推動實施國家大數據戰略
-
數字經濟引領全球經濟社會變革
數字經濟成為全球增長新動能，我國數字經濟規模世界第二；數字人才成為我國經濟全面數字化轉型的第一資源和核心驅動力。
-
國家大數據戰略大數據人才緊缺
大數據已成為一種戰略資源，具有廣闊的應用前景；《新職業—大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》報告顯示，2020年我國大數據領域人才缺口高達200萬，預計2021年大數據人才缺口達到250萬！
-
Python-數據領域重要語言
Python語言的TIOBE指數增長幾乎觸及Java，它們之間的差距僅僅只有0.57％；根據 Hacker News 招聘趨勢排名，越來越多的公司要求員工掌握 Python 技能。
復合型數字化人才進階之路
讓你更受大廠青睞
-
課程由淺入深，講練結合，配合真實案例項目進行實訓；
學員逐步掌握，能夠活學活用，0基礎快速入門。
零基礎快速入門
-
傳智聯合北京大數據研究院、百度云智學院、京東等數據行業頭部公司進行課程共建，將其真實的數據業務需求轉化為項目課程。
真實項目緊貼市場需求
-
畢業后定期進行在線課程更新，讓學員能夠不斷的持續學習先進技術和自我提升，輕松應對技術迭代。
助力職場晉升
課程緊貼企業需求
學員就業更有優勢
12大項目全新升級，
包含14大行業
講練結合，
實戰占比超80%
480個專業技術點，擁有超過
200天以上數據開發課程
- 課程核心內容
- 升級說明
-
課程板塊
增加Python數據分析內容
增加Python+大數據開發內容
強化傳統數倉、離線倉庫及ETL內容
迭代優化Spark技術課程
迭代優化消息中間件課程
強化Flink實戰課程
更多的贈送課程技術點SQL、Python，全面覆蓋數據開發語言
Pandas、數據可視化，以及各種BI工具
Hadoop、Hive、Spark、Flink，大數據技術棧一網打盡
MySQL、Hbase、Zookeeper、Kafka、ElasticStack、Flume、Sqoop等各種數據開發所需組件或工具
多個數據開發及數據分析業務實戰 -
1、課程覆蓋主流和前沿的技術，編程及數據開發思維、數據分析實戰、大數據開發、離線數據處理、流式數據處理、海量數據快速查詢、數據倉庫。
2、項目覆蓋金融、電商、出行、教育等主流業務，滿足企業對中、高端數據人才的需求。
3、課程設計兼容了傳統數據分析以及數據開發業務場景，數據量從小到大、業務從簡單到復雜，銜接了數據量增長的情況，適應全部的數據開發場景，學員學習之后兼具傳統數據量和大數據數據量處理能力。同時贈送超過3個月的課程，幫助在?；蛘咭呀浫肼毜膶W員實現不斷的持續學習和自我提升能力。
4、適合零基礎，學習難度曲線科學合理有效。
12大階段課程體系
助你吃透Python+大數據開發
-
Python基礎語法零基礎快速入門，學習并掌握Python基礎語法1
階段一Python基礎編程
-
掌握Python高級語法、熟練使用Python，掌握數據開發工程必備的基礎知識2
階段二
Python編程進階
-
MySQL數據庫、SQL語法 、BI可視化工具 、Kettle數據遷移工具、Python與數據庫交互3
階段三
MySQL
-
掌握數據開發常用Linux命令，為后續學習奠定技術基礎；掌握大數據的核心框架Hadoop以及其生態體系，為后續學習打下良好基礎；掌握數據倉庫理論，掌握Hive框架，為構建企業級數據倉庫奠定技術基礎4
階段四
大數據Hadoop技術棧
-
通過項目實戰，強化構建企業級離線數倉項目全流程，具備構建企業級數據倉庫能力和要求5
階段五
企業級離線數倉項目&數倉項目分組實訓
-
Pandas數據處理及可視化技術，掌握全球最熱門的Spark技術棧，完成高級大數據開發人才的躍進6
階段六
Pandas & Spark技術棧
-
掌握Spark項目架構及數據流向，完成企業級數倉搭建，實現企業數字化轉型；通過項目實戰，掌握使用Spark技術完成企業級數倉搭建以及各層指標計算。7
階段七
Spark離線項目
-
掌握NoSQL與實時計算中組件，數據開發工程師重要技能8
階段八
實時計算基礎
-
掌握Spark項目架構及數據流向，完成企業級畫像平臺搭建或實時平臺搭建，實現企業數字化轉型；通過項目實戰，掌握使用Spark技術完成企業級畫像平臺搭建或Spark實時技術使用。9
階段九
Spark實時項目
-
對學習的內容進行整體回顧，并分析經典面試題，指導簡歷，面試和溝通技巧助力高薪offer10
階段十
就業指導+就業加強
-
掌握當下熱門的流批一體化分布式計算框架Flink及其生態，適應市場對Flink越發增長的需求，基于Flink全棧進行快速OLAP分析，完成企業級實時項目構建11
階段十一
大數據實時技術棧&大數據實時計算項目
-
贈送超過3個月的課程，在畢業后工作之余進行學習、繼續提升，贈送課程持續更新、終身受益。12
階段十二
畢業后進階課程
大型商業實戰項目引入課堂
積累一手開發經驗
-
項目一
-
項目二
-
項目三
-
項目四
-
項目五
-
項目六
-
項目七
-
項目八
-
今日指數證券大數據項目
項目截圖（部分）
項目背景
實時監控證券市場的市場每日的業務交易；搭建監察預警體系；
交易數據實時采集、實時數據分析、多維分析，即席查詢，實時大屏監控展示。應用技術
Flink、Flume、Kafka、Hbase、MySQL等學員掌握技能
高性能處理，流處理計算引擎采用的是Flink，實時處理100萬筆/s的交易數據；基于ELK的批業務數據處理，可進行大數據量多維分析 -
星途車聯網大數據項目
項目截圖（部分）
項目背景
涵蓋完整車聯網業務場景，包含駕駛行程、電子圍欄、遠程診斷等真實業務；通過QBOX車輛終端數據收集，并解析為QSP數據、QCS數據、充電數據、HU數據；提供實時計算服務與離線計算服務，并通過API接口以報表和大屏展示分析結果數據。應用技術
基于Hive、HBase、HDFS數據存儲；基于Kafka數據傳輸；基于Flink全棧數據處理；基于Nginx做反向代理、LSV和Keepalived負載均衡和高可用。學員掌握技能
系統15分鐘內收集的新能源車輛的數據超過千萬條，學員可掌握海量數據處理能力。 -
客快物流大數據項目
項目截圖（部分）
項目背景
基于一家大型物流公司研發的智慧物流大數據平臺，日訂單上千萬：圍繞訂單、運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝以及流通加工等物流環節中涉及的數據信息等；提高運輸以及配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求，并針對數據分析結果，提出具有中觀指導意義的解決方案。應用技術
ClickHouse實時存儲；Kudu + Impala準實時分析系統；基于Docker搭建異構數據源；以企業主流的Spark生態圈為核心技術；ELK全文檢索；Spring Cloud搭建數據服務等。學員掌握技能
讓學生掌握企業搭建大數據平臺的完整過程，從異構數據采集、海量數據存儲、計算，部署、數據分析、以及項目的存儲、計算調優，學生學習完該項目能夠勝任企業大數據各個階段的開發過程。 -
知行教育大數據項目
項目截圖（部分）
項目背景
建立集團數據倉庫，統一集團數據中心，把分散的業務數據集中存儲和處理；項目從需求調研、設計、版本控制、研發、測試到落地上線，涵蓋了項目的完整工序；挖掘分析海量用戶行為數據，定制多維數據集合，形成數據集市，供各個場景主題使用。應用技術
ClouderaManager可視化、自動部署和配置；Git的CodeReview功能；大數據量場景下如何優化配置，拉鏈表的具體應用，新增數據的抽取和分析，更新數據的抽取和分析，以及hive函數的具體應用等。學員掌握技能
掌握離線數倉的分層與建模，能夠在公司獨當一面；從需求、設計、研發、測試到落地上線的完整項目流程。 -
智數電商大數據項目
項目截圖（部分）
項目背景
分析來自全品類B2B2C電商系統，以電商核心流程為主線進行數據分析，支撐運營；建立基于用戶的全面分析體系，從多個維度建立基于用戶的運營體系；實時分析用戶訪問流量、訂單、店鋪等運營指標。應用技術
采用可Kettle同步MySQL數據采集方案；JS埋點 + Flume實時用戶點擊行為數據采集方案；Spark on hive數據倉庫解決方案；Apache開源項目Superset可視化方案；Kylin交互式快速數據分析方案；Canal進行MySQL業務數據實時采集方案；Flink對數據進行實時ETL處理解決方案；Flink + Druid實時數倉解決方案；HBase + Phoenix明細數據實時查詢方案；開源平臺Azkaban調度方案。 -
千面電商畫像大數據項目
項目截圖（部分）
項目背景
業務圍繞商品、訂單、用戶基礎信息及行為信息等數據；實現用戶和商品基礎標簽、組合標簽、微觀畫像、標簽查詢等業務場景,提供了企業級多方位業務決策分析。應用技術
采用 Spark 進行指標分析，并通過Spark MLLib建立數據挖掘模型；使用 HBase 存儲標簽數據；使用 CDH 管理集群；使用自動化腳本部署集群使用 Oozie 搭建自動化提交平臺。 -
天知票務反爬蟲項目
項目截圖（部分）
項目背景
限制偽裝技術越來越強的爬蟲訪問和惡意占座行為，開發的大數據實時防爬工具。完整高效通用的實時處理流程：數據采集、數據預處理、實時識別預警、離線分析；包含狀態監控、反爬指標配置、運營指標監控展示等功能。學員掌握技能
使用Lua進行數據采集，實現并發量的最大化；采用Kafka,實現各模塊的解耦；利用Spark Streaming實現數據的實時計算；Spark的狀態監控功能；使用SparkSQL實現數據可視化相關指標的離線計算。 -
蜂鳥DMP廣告分析項目
項目截圖（部分）
項目背景
采用企業中真實的手機應用訪問數據，找到廣告系統中適應的人群，促進精準廣告投放；建立用戶畫像系統，通過系統中的畫像特征，篩選出符合廣告主投放要求的用戶；建立完整商圈庫，通過商圈庫確保廣告在在各個城市商圈的有效投放。學員掌握技能
學員掌握技能使用Apache Kudu作為核心數據存儲；基于高德地圖API打造自有商圈庫，方便管理、更新；基于GraphFrames海量數據圖計算；使用Zeppelin進行可視化查詢與展示。
學后擁有兩年以上項目經驗
就業高起點
資深數據工程師（4～6年）
資深數據分析師（4～6年）
資深數據工程師（4～6年）
資深數據分析師（4～6年）
數據架構師（6～10年）
數據科學家（6～10年）
數據架構師（6～10年）
數據科學家（6～10年）
CTO（10年以上）
CDO（首席數據官）（10年以上）
CTO（10年以上）
CDO（首席數據官）（10年以上）
項目經理（4～6年）
項目經理（4～6年）
項目總監（6～10年）
項目總監（6～10年）
CIO（10年以上）
CIO（10年以上）
亮眼的實戰經驗
才是跳槽加薪的利器
千人千面用戶行為分析項目上海大數據17期-6組
簡介：基于垂直電商平臺構建用戶畫像，完整抽取用戶的信息全貌，實現基于 Spark 進行用戶指標分析，并通過Spark MLLib建立數據挖掘模型。
千億級數倉實時大屏項目北京大數據36期-5組
簡介：基于用戶全面分析體系，從多維度建立用戶的運營體系，實時分析用戶訪問流量、訂單、店鋪等運營指標，采用HBase + Phoenix數據實時查詢方案。
Tlias全方位AI教輔系統
-
學員入學
-
課堂教學
-
課后指導
-
專項練習
-
學前
入學多維測評
定制專屬學習計劃目標導向式學習
精準定靶不脫節 -
學中
隨堂診斷糾錯
掃清理解盲點智能指引式建議
分層教學，因材施教 -
學后
階段效果測評
消除知識薄弱點循序漸進式練習
從理論到應用隨時有問必答
攻克技術難點 -
學前
學員薄弱知識可視化
精準查漏補缺BI報表數據呈現
精準把控教學質量
實戰型+經驗型講師授課
助你攻克學習難點
-
謝老師
多年的軟件開發與IT教學經驗，精通C/C++、python、Java等開發語言，多套網絡視頻課程錄制，授課風格風趣幽默，知識講解結構層次分明。研發成果：python基礎雙元課程python高級雙元課程。
-
史老師
多年的軟件開發與IT教學經驗，精通C/C++、Python、Java等開發語言；從事金融、電商類后端開發多年，多后端開發有深入研究；授課認真細致，由淺入深，注重培養學生的學習能力和解決問題的能力。
-
惠老師
多年軟件開發經驗和豐富的教學經驗，先后在多加公司單人團隊技術負責人；熟悉Python、C、Objective-C、Swift等編程語言，帶領團隊開發出《利安社區》《榮華果園》《愛遇》《WinShop》等；授課風趣幽默，善于引導學生主動思考問題。
-
冀老師前后端精通
有多年互聯網金融領域開發經驗，對前后端技術均有較深了解；精通Python、Java、OC等多種編程語言，授課風格風趣幽默，注重學員吸收，課堂氣氛活躍，課程內容深度融合企業開發經驗，收到眾多學員一致好評。
-
原老師
北京大學電子與通信工程碩士，多年開發經驗，對數據分析、大數據、機器學習、后端開發等技術，精通Java、Python等常用開發語言，在多家軟件公司擔任高級工程師、項目經理；有新浪微博、中新網新聞發布系統等多個大型項目經驗。
-
孔老師
多年大數據項目開發經驗，先后在途牛旅游網、卓望集團等公司擔任過架構師、總監等職務。擅長服務端的高可用及性能提升，熟悉常見的開源框架、微服務治理及海量數據性能優化。曾負責和參與途牛旅游網的超級自由行、資源搜索等項目。
-
魏老師Flink技術專家
多年資深大數據開發工程師經驗，先后涉足Java、大數據、云計算等領域，熟悉大數據服務開發與云計算平臺開發，專注于互聯網APP后臺數據統計、分析、建模等流程；熟悉車聯網領域云計算平臺開發，擁有豐富的企業級大數據應用架構及開發流程。
-
張老師Flink技術專家師
專注于億級用戶規模的大數據平臺研發建設和研發，主導設計游戲一體化運營平臺、通過大數據任務調度平臺實現公司各部門集群資源共享、離線任務數據分析平臺構建等；精通C/C++、C#、Hadoop、Scala、Spark、Flink等有深入研究。。
-
趙老師IT名企架構師
先后在國內IT名企擔任高級軟件開發工程師、開發組長、項目經驗等職務。精通Java EE以及WebService、 Ajax 、Oracle、 DB2 、MySQL、 NoSql 、分布式RPC框架Dubbo、 Spring Boot 、 SpringCloud等微服務體系。
-
張老師
6年軟件開發及教學經驗。先后入職過中國移動和平安保險公司，擔任軟件開發工程師。參與過人工智能家居系統開發，機票預習系統開發等。研發成果：人工智能家居系統開發機票預習系統開發。
傳智IT精英社區
打造你的職業生態圈
-
行業研討沙龍
每年定期舉辦百場設計行業高端人才交流會，
熱議行業風向，傳智學員可免費獲取交流會入場券 -
拓展高端職場人脈圈
行業專家講座，技術大牛分享，高管指導，助力職場晉升
-
就業推薦指導
定制個性化就業服務，2000余家企業就業崗位推薦
